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边缘计算中的 AI 如何驱动5G和IoT
类型:资讯 发布于:2020/11/06 所在地:广东深圳 访问量:77

边缘计算的概念是对位于应用附近的服务器中的数据进行处理和分析。这一概念日益普及,并为成熟的电信提供商、半导体初创公司和新的软件生态系统打开了新的市场。在过去的几十年里,科技是如何融合在一起,使得这一全新领域得以开启,以大数据为起点,借助现在存储在大型数据中心的大量信息,可以对世界上的混乱情况进行分析,从而为消费者提供全新的价值。将这一概念与 IoT 相结合并与一切互联互通,从咖啡杯到药丸分配器、从炼油厂到造纸厂、从智能护目镜到手表,为消费者带来无限的价值。

然而许多人认为,物联网在市场中并未发生预期的曲棍球棒增长曲线。除了特定的利基市场,IoT 的连通性并没有带来足够的消费者价值。但在过去 5 年里,人工智能 (AI) 的技术进步已开始彻底改变各行各业,并改变连接能为消费者带来多少价值的概念。这是一个非常令人振奋的时刻,因为市场可以看到大数据、IoT 和 AI 的组合带来无限的潜力,但是我们才刚刚踏上这段漫长的旅程。有助于利用这种结合的一项最初进展,是边缘计算的概念及其对未来技术路线图的影响。

边缘计算的概念可能不是革命性的,但其实现将是革命性的。这些实现将解决许多日益严重的问题,包括降低大型数据中心的能耗,提高专用数据的安全性,实现故障安全解决方案,降低信息存储量和通信成本,以及通过降低延迟能力来开创新应用。

然而什么是边缘计算? 如何使用边缘计算,能为网络带来什么好处? 要了解边缘计算,我们需要了解推动其发展的因素,边缘计算应用的类型以及当今公司如何构建和部署边缘计算 SoC。

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边缘计算有很多术语,包括“边缘云计算”和“雾计算”。边缘计算这一概念通常被描述为,在本地服务器上运行的应用,旨在将云进程移近终端设备。

传统的“企业计算”使用方式与边缘计算类似,但更倾向于准确地描述网络功能,却不一定描述计算的位置。Cisco 创造的雾计算与边缘计算基本相同,尽管有许多人将雾计算定义为位于边缘计算空间之上或之下的计算,甚至作为边缘计算的一个子集来描述雾计算。

作为参考,端点设备和端点通常被称为“边缘设备”,以免与边缘计算相混淆,并且这种划分对于我们的讨论很重要。边缘计算可以采用多种形式,包括小型聚合器、本地服务器或微型数据中心。 微型数据中心可以按区域分布在永久性甚或可移动的存储容器中,这些存储容器可以捆绑安装在 18 轮卡车上。

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